1.收集技巧
算机收集技巧又称收集构建简称网构。盘算机收集技巧专业次要培育从事收集集成与工程监理、Web网页制造与网站设计、信息平安与收集治理的初级收集技巧使用型人才。本专业培育的先生在控制收集的相干实际常识根底上，具有从事盘算机收集与信息零碎集成、网络装备设置装备摆设、收集治理和平安保护的根本才能，以及基于Web的软件开辟等方面的初步才能。经过进修和实训，卒业生能在企业单元从事一线收集技巧任务。
跟着我国互联网行业的片面开展以及收集使用在更高条理上的大范围睁开，我国的收集人才需求也在全新的层面上逐渐出现了出来。当局机打开网工程的施行，培养了对收集人才的宏大需求。古代社会处于全球信息化时期，企业上彀需求量猛增。企业收集工程的建立、收集装备的设置装备摆设、收集平安保护等方面都添加了对收集方面的相干人才的需求。现有的媒体网站、贸易网站和专业性质的网站对专业人才的渴求刻不容缓，网站往后的久远开展需求愈加专业的人才来开辟。
2.信息平安
依据PricewaterhouseCoopers的申报：由于我们上彀所花的工夫将越来越多，面临面的交互将越来越少，更多的团体信息将在网上曝光，可以随便假装别人的新技巧也许多，所以在2020年之前，认证用户身份和维护隐私将成严重应战。近程任务人员也将成为休息大军的主力，这也就带来更多的信息平安隐患。
Foote说明说：“我们处于一个风险的情况，固然许多雇员都通晓技巧，但他们却并不睬解信息平安是最主要的。”Foote猜测这个情况将在2020年有改良，由于许多公司将信息平安方面投入更多，包含数据中间、收集衔接和近程拜访。
信息平安专业属于盘算机类，是盘算机、通讯、数学、物理、司法、治理等学科的穿插学科，次要研讨确保信息平安的迷信与技巧，培育可以从事盘算机、通讯、电子商务、电子政务、电子金融等范畴的信息平安初级专门人才。
在收集信息技巧高速开展的明天，信息平安已变得至关主要，信息平安已成为信息迷信的热门课题。今朝我国在信息平安技巧方面的终点还较低，国际只要少少数初等院校开设“信息平安”专业，信息平安技巧人才奇缺。
经过进修，将具有了以下几方面的才能： 1．防火墙 ，树立企业收集的第一道平安樊篱；2．入侵检测零碎 ，无效抵挡外来入侵事情，并监控收集外部合法行动；3．平安评价剖析工具，对用户情况停止基于平安战略的审计剖析，实时发现平安隐患；4．防毒零碎，肃清病毒伤害并预防病毒事情，完成防毒的完整智能化；5．效劳器防护零碎，维护企业主要效劳器 的数据平安性；6．安排及保护企业信息化治理（OA、Exchange）零碎、UNIX零碎等；7．专业的数据备份、复原零碎，维护企业用户最症结的数据和资本；8．可以能应用各级其余企业中心路由器、交流机 及各类操作零碎（Linux、Windows）、数据库产物（SQL SERVER、Oracle）等、平安的域情况设计，依据分歧营业需求的分歧性，制订严厉的平安战略及人员平安请求。
3.数据剖析
这是一个用数听说话的时期，也是一个依托数据竞争的时期。今朝世界500强企业中，有90%以上都树立了数据剖析部分。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据营业，树立数据部分，培育数据剖析团队。列国当局和越来越多的企业认识到数据和信息曾经成为企业的智力资产和资本，数据的剖析和处置才能正在成为日益倚重的技巧手腕。
据IDC市场研讨人员估量，到2020年全球每年发生的数据量将到达35ZB，也就是3500万亿GB。有了如许宏大的数据，这就不只请求IT从业人员有才能剖析海量数据，而且要和营业部分协作，确认哪些数据是可用的，从哪里获取这些有效的数据。数据剖析师一门穿插学科，触及到统计学、电子信息学科。一名及格的数据剖析师要具有以下技艺。
1、懂营业。从事数据剖析任务的前提就会需求懂营业，即熟习行业常识、公司营业及流程，最好有本人独到的见地，若离开行业认知和公司营业配景，剖析的后果只会是脱了线的风筝，没有太大的运用价值。
2、懂治理。一方面是搭建数据剖析框架的请求，比方肯定剖析思绪就需求用到营销、治理等实际常识来指点，假如不熟习治理实际，就很难搭建数据剖析的框架，后续的数据剖析也很难停止。另一方面的感化是针对数据剖析结论提出有指点意义的剖析建议。
3、懂剖析。指控制数据剖析根本道理与一些无效的数据剖析办法，并能灵敏应用到理论任务中，以便无效的展开数据剖析。根本的剖析办法有：比照剖析法、分组剖析法、穿插剖析法、构造剖析法、漏斗图剖析法、综合评价剖析法、要素剖析法、矩阵联系关系剖析法等。初级的剖析办法有：相干剖析法、回归剖析法、聚类剖析法、判别剖析法、主成分剖析法、因子剖析法、对应剖析法、工夫序列等。
4、懂工具。指控制数据剖析相干的常用工具。数据剖析办法是实际，而数据剖析工具就是完成数据剖析办法实际的工具，面临越来越宏大的数据，我们不克不及依托盘算器停止剖析，必需依托弱小的数据剖析工具帮我们完成数据剖析任务。
5、懂设计。懂设计是指应用图表无效表达数据剖析师的剖析观念，使剖析后果了如指掌。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、色彩的搭配等等，都需求控制必定的设计准绳。
这些混杂型的从业人员将同时具有IT特长和营业流程与运作的常识配景。IT人力研讨机构FootePartners公司的董事长兼 CEODavidFoote说：“他们是那些理解客户需求的，而且晓得若何把信息转换为赚钱的人。假如你有更多如许的了解全部数据‘供给链’的雇员，你的获利也更多。”
4.风险治理
将来学家DavidPearceSnyder说：“风险治理技艺的高需求将会继续到2020年，特别当(各类)营业和愈发愈发的IT之间关系很严密。比方，前段工夫英国石油在墨西哥湾的油井走漏中所触及的IT技巧，还有丰田公司处置‘减速门’事情。”
风险治理任务的日益主要及弗成或缺决议了风险治理人才的高需求性。时至昔日，全球已有160多个国度与地域具有了风险治理专职人才，跨国公司和国际金融业超越80%的企业曾经设置装备摆设了首席风险官/风险总监等初级治理职位。全球金融危机之后，风险治理者乃至一跃坐上了企业的的第二把交椅。据报道美英等国度相干岗亭的年薪从2001年的50万美金跃至2013年的1000万美金，初级风险治理者将会越来越遭到世界的热捧与寻求！
Snyder还说：“当我们处于疾速立异的时期(这一趋向将继续到2020年)，我们会碰着意想不到司法成绩;当我们想在这扑朔迷离的世界搞点立异，很肯能就要碰着如许或那样的成绩。”所以，企业将追求具有有风险治理才能的IT从业人员，以猜测和应对应战。
5.机械人技巧
据华盛顿的将来征询学家JosephCoates说，机械人将在2020年之前“接收”更多的任务。所以，具有机械人技巧的IT从业人员将不愁没有饭吃。
智能迷信是探究人的天然智能的任务机理，次要以若何认知和进修为研讨对象，探究智能机械的完成机理和办法。智能技巧则是将这种办法使用于天然零碎，研制各类人工智能零碎，让它具有必定的智能，可以依据情况及前提的变更自立停止逻辑判别并决议任务的形式，或许具有必定的进修才能，经过练习进修的方法处理较复杂的成绩，从而将人类从许多复杂的运动中摆脱出来，让机械零碎为人类任务。
Coates说：“我们可以把机械人算作类人装备，但我们还需扩展到一切主动化的装备。”机械人技巧任务包含：研发、保护和修缮。专家将在垂直市场探究相干技巧的运用。比方：一些机械人专家能够专注安康护理和研发康复中间的设备，另一些专家肯能为残疾人创造装备或为儿童创造进修工具。是社会的提高增进了科技的开展，也是科技的研发推进的社会的提高。将来控制高科技范畴的人才势必会遭到企业的喜爱。
